近年來，隨著網絡安全攻擊規模擴大且形式變得日益復雜，針對大規模網絡安全問題進行預警，結合局部安全事件分析網絡安全狀況的需求正逐步顯現出來。針對這些需求，綠盟科技整合多個服務子系統推出下一代網絡安全預警決策體系，在實現網絡安全預警的同時，更能夠持續監控網絡安全問題，進而為應對未知威脅提供防御手段及決策依據。

    綠盟科技安全專家介紹，該體系以脆弱性檢測實現靜態評估，以多模塊態勢感知實現智能預警，以攻擊溯源實現動態持續監控，同時依托綠盟安全 BSA 大數據分析系統，為安全運維提供云服務，為管理層提供預防控制決策支持。

    綠盟安全大數據分析系統

    2015年7月1日，第十二屆全國人民代表大會常務委員會第十五次會議通過新的國家安全法，以法律形式確立總體國家安全觀。7月6日網絡安全法草案在中國人大網上全文公布，并向社會公開征求意見。這些頂層舉措都標志網絡安全上升到國家安全高度及范疇，建設有效的網絡安全保障預警及決策體系成為重點。這個體系要求各組織的信息安全方案中必須包含信息系統的持續監測手段，將靜態安全控制評估和風險測定過程轉變為一個可以提供必要的、實時的且反映相關安全狀態信息的動態體系。

    綠盟科技正是在多年的攻防實踐中認識到這個體系的重要性，不斷在安全風險評估、動態持續監控、安全態勢感知、大數據挖掘等方面進行深入研究，逐步建立及完善子系統，成功為多家運營商、政府機構及金融企業建立全部自主可控的預警監測平臺，并能夠為這些組織提供安全決策依據。

綠盟安全大數據分析系統