聯邦學習、安全多方計算、可信執行環境等隱私計算技術備受學術界和產業界的廣泛關注。邊緣學習采取數據在就近的邊緣服務器/終端設備上本地化處理的方式，本質上就是隱私計算的一種實現方法，但是“云-邊-端”架構的邊緣學習模式又帶來了許多新的隱私泄露風險。從邊緣學習的基本概念、分類和特征出發，分析邊緣學習的隱私泄露風險及隱私計算需求、給出邊緣學習中的主流隱私計算技術架構及實踐案例。此外，此次會議上正式發布了由邊緣計算產業聯盟組織編寫的《邊緣學習：隱私計算白皮書》。